I Premio Internacional ceiA3 a la mejor tesis doctoral

Cito textualmente de la noticia en Europa Press: "la tesis de Mónica Narváez, investigadora del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y doctora por la Universidad de Sevilla, centrada en el 'Estudio de la fracción lipídica y de los compuestos volátiles producidos en el tejido adiposo subcutáneo del jamón ibérico durante el proceso de curación', ha sido merecedora del premio en la categoría de Tecnología de los Alimentos".

Sirva esta entrada para hacer pública mi enhorabuena a Mónica y recomendar la lectura de sus trabajos. 

Calculo de regresión en Excel: ajustando un polinomio

Preguntaba Camila Valdés en Calculo de regresión en Excel 2007 que como se podría obtener el ajuste de una función polinómica a unos datos en Excel sin tener que ajustar linea de tendencia. Antes de explicarlo agadezco a Camila su pregunta y a Agustín García Asuero por la explicación que me dio hace unos meses y que es la que me permite hoy explicar yo lo mismo en este blog.

Supongamos, para todos los ejemplos que propongo, que tenemos los datos en las columnas A y B, los valores de "x" en A1:A4 y los de "y" en B1:B4. Voy a explicarlo con funciones simples y preparadas, con lo que los ajustes serán bondadosos.

El primer ejemplo es una función del tipo y=ax^2+bx+c. Se selecciona la matriz D2:F4 y se hace click en el cuadro fx para poder escribir una función. la función es =ESTIMACION.LINEAL(B1:B4;A1:A4^{1;2};1;1). 

Lo explicamos. B1:B4 son los valores "y", A1:A4 los de "x". El símbolo "^" es el que dice a la función que vamos a hacer un ajuste polinómico. Entre corchetes "{}" se dicen los grados que se van a ajustar. En este caso, el polinomio contiene coeficientes para el segundo grado, primer grado y término independiente. Como veis, se escriben en la fórmula de menor a mayor "1;2". Los valores 1 de después del corchete son necesarios para que no haga cero el término independiente (es lo que Excel llama [constante] y calcule los errores de cada coeficiente ([estadística], según Excel). Después se pulsa "ctrl + flecha de mayusculas + intro" todo a la vez. De este modo, en D2 aparecerá el coeficiente del término de segundo grado, en E2 el de primer grado y en F2 el independiente. En la fila 3, sus errores correspondientes, en la celda D4 el valor del coeficiente de determinación y en la E4 el error típico. He puesto además la gráfica de los datos con el ajuste de linea de tendencia de Excel.

NOTA IMPORTANTE: Si la configuración de idioma de tu PC es Español México o cualquier otra que use el punto como separador decimal, en la fórmula que propongo se debe cambiar los puntos y coma (;) por una coma (,)

Imaginemos que a los mismos datos queremos ajustar un polinomio del tipo y=ax^2+b. Entonces la fórmula empleada debe ser =ESTIMACION.LINEAL(B1:B4;A1:A4^{2};1;1). Ahora solo necesitamos seleccionar la matriz D2:E4, porque solo obtendremos dos coeficientes.

Y si queremos un polinomio de tercer grado  =ESTIMACION.LINEAL(B1:B4;A1:A4^{1;2;3};1;1)

Si solo queremos solo el tercer y primer grado  =ESTIMACION.LINEAL(B1:B4;A1:A4^{1;3};1;1)

Finalmente, si queremos que el término independiente valga cero, simplemente, en el valor de la fórmula que Excel identifica con el nombre [constante], se pone un 0 en vez de un 1. Así se escribe =ESTIMACION.LINEAL(B1:B4;A1:A4^{1;3};0;1)

Espero que os sirva.

The All Results Journals

Bromeaba yo durante mi periodo como doctorando sobre lo bueno que sería poder publicar lo que no sale bien para que nadie perdiese su tiempo intentándolo. Parece que no fui el único en pensarlo y, desde la Sociedad para el Avance Científico, Society for the Improvement of Science (SACSIS) se lanza una iniciativa que me parece estupenda: crear una revista en la que se puedan publicar esos datos negativos. Tal y como reza en la web de la revista un gran porcentaje de trabajos no se publican porque los resultados son negativos. Y a veces el no perder tiempo en realizar experimentos que están abocados al fracaso o el hecho de analizar las causas de dicho fracaso es tan importante como presentar un buen resultado. 

He leído además una entrevista al fundador de SACSIS y promotor de la idea, David Alcántara,  y la idea ha terminado de convencerme. No se trata de publicar experimentos mal planteados (o trabajos malos como solemos llamarlos) sino experimentos bien desarrollados que no llegan a buen puerto y, es más, da la oportunidad de discutir el porqué de que ocurra esto. Además la revista es "Total Open Access", es decir, que no paga ni el autor ni el lector. Simplemente una muy buena iniciativa que creo merece ser divulgada. 

Tecnología Química

Revista cubana, editada por la Universidad de Oriente (Santiago de Cuba), acogida al OJS del Public Knowledge Project. Admite trabajos en español o en inglés sobre Ingeniería Química o Ingeniería de Alimentos, según reza en su ficha de PKP. Los trabajos publicados son revisados por expertos, con lo cual, se pretende superar unos estándares de calidad. Es otro claro ejemplo de publicaciones científicas en español y la apuesta de divulgación de universidades hispanoparlantes. Salvo algunas excepciones, no suelen tener indice de impacto. En el caso de Tecnología Química es así, pero está indexada en Latindex y Publindex. Ahí lo dejo para vuestra consideración.

  

Bubok, una alternativa en español

Ayer puse el enlace a bookboon.com como ejemplo de una editorial de autoedición que ofrece los libros gratis (en alemán, ingles, finés,... menos en español). En español podemos encontrar Bubok, que ofrece libros gratis o a un precio establecido por el autor.
Todas estas alternativas me gustan, pero hay que tener cuidado, pues al ser autoediciones la calidad final no está garantizada salvo por las credenciales del autor. En editoriales tradicionales  los libros técnicos se revisan por un equipo editorial y en muchas ocasiones (que debería ser siempre) por una comisión de expertos en la materia. Estas nuevas editoriales ofrecen la posibilidad de vender tu producto (o regalarlo), pero dudo que se revise de algún modo el material.

Por lo tanto, aunque la idea es buena y la aplaudo, cuidado con lo que se lee, puesto que cualquier "presunto experto" puede intentar vender un libro para expertos. Debiéramos quizá  buscar las credenciales del autor antes de usar esas fuentes. Por lo menos en el caso de la enseñanza de la ciencia, la no conformidad siempre ha de ser la premisa y todo debe ser puesto en duda hasta no ser demostrado.